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細胞培養(yǎng)中的氧含量是實驗結果可重復性的關鍵因素之一

更新時間:2021-12-27      點擊次數(shù):1272

 

哺乳動物細胞培養(yǎng)是生物醫(yī)學研究的基礎,科學研究結果的重復性越來越受到關注。在一般生物醫(yī)學文獻中對影響氧輸送的因素的報道就很有必要體現(xiàn)這一點。

細胞耗氧率與氧擴散之間互相影響的因素有:培養(yǎng)基的深度、細胞的種類。有研究人員通過對200份文獻的研究分析發(fā)現(xiàn),絕大部分文獻至少欠缺上述提到因素的其中一個,因此根本無法保證實驗結果的可重復性。
因此,我們強烈建議必須把“明確地報告這些數(shù)據"納入發(fā)表文獻的其中一個要求。

研究分析
簡介

1.實驗結果可重復性的重要性;
科學實驗的可重復性是知識可靠性、真實性的必要保證。要想保證實驗的可重復性,要完善各項管理制度,規(guī)約研究科研人員、實驗人員、科研機構、監(jiān)管機構等各主體的責任及實驗過程的標準化等方面,才能確保實驗活動的正常順利開展。
2. 細胞培養(yǎng)里的氧濃度值不能*反映真實人體生理環(huán)境的氧濃度值;
3.  氧合的變化對細胞有顯著的影響。

 

 

 

討論

1. 影響氧擴散的關鍵因素:

 

細胞耗氧率、細胞密度、氧分壓、氧氣溶解度、溫度、培養(yǎng)基擴散特性、培養(yǎng)皿/培養(yǎng)瓶內培養(yǎng)基的深度。

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以上這些因素的改變,均會影響培養(yǎng)基中的氧濃度變化

研究發(fā)現(xiàn),全球科學類雜志中關于哺乳類動物細胞培養(yǎng)相關的文獻,*或部分提到細胞氧合因素的只占了極少數(shù)
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                                            其他的影響因素

2. 影響氧合的變量在文獻中沒有充分的記錄;

3. 在所有使用哺乳動物細胞培養(yǎng)的手稿中,應記錄影響氧合的變量;

4. 細胞氧合情況在詮釋實驗時必須納入考量。

總結

1. 研究證明,氧濃度的變化對細胞培養(yǎng)形狀有著舉足輕重的影響.

2.實驗結果的可重復性差不能*只歸咎于對氧合狀態(tài)研究的缺乏,卻能有效提高實驗結果的可重復性!

3. 編輯科學期刊者必須保證所有發(fā)表與哺乳類動物細胞培養(yǎng)相關的文章必須詳細介紹4個關鍵氧合參數(shù)!

4. 實驗人員應定期評估他們細胞實驗培養(yǎng)系統(tǒng)中的氧合條件,并在他們的研究分析中把這些條件作為影響因素。

塔望科技專注細胞/動物氧濃度實驗設備的開發(fā)制造,為客戶提供滿意的實驗方案,也能滿足個性化的需求。

溶解氧測量儀DO-lite

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采用先進的光纖熒光淬滅測量技術,可以將針形傳感器插入培養(yǎng)基中,實時監(jiān)測培養(yǎng)基的溶解氧含量。配備測量支架,可以長期實時動態(tài)測量培養(yǎng)基中溶解氧的含量,觸摸屏實時顯示溶解氧的動態(tài)變化曲線。

1.具有溫度矯正功能

2.檢測參數(shù):氧氣、PH(可選)及溫度(可選)

3.檢測通道:1、2、4通道

4.集成感應器:相對濕度、大氣壓

活細胞環(huán)境控制系統(tǒng)MC102
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配合顯微鏡或其它細胞顯微成像系統(tǒng),對細胞進行長期延時觀察,精確控制細胞觀察艙內的溫度、二氧化碳、氧氣濃度??扇菁{標準的多孔板、培養(yǎng)皿、載玻片等。

1.可控參數(shù):溫度、濕度(增濕)、氧氣濃度、二氧化碳濃度
2.氧氣范圍:1%-20.9%,調節(jié)精度為0.2%,可選擇0-100%量程
3.溫度控制范圍:30?40℃,精度為0.1℃;可選配低溫功能
4.二氧化碳濃度控制范圍:1%-20%,調節(jié)精度為0.1%

細胞高壓三氣培養(yǎng)箱Ox-121C


準確調控細胞生長的微環(huán)境,更全面的模擬體內不同部位的生理環(huán)境。

1.實時監(jiān)測參數(shù):溫度、濕度、氧氣濃度、二氧化碳濃度、壓力變化,可實時查看相應參數(shù)的動態(tài)曲線變化

2.溫度控制范圍:室溫~50℃,控溫精度0.1℃

3.氧氣濃度控制范圍:0.1-20%,控制精度為:0.1%  

4.二氧化碳濃度控制范圍:0-20%,控制精度:0.1%

5.壓力控制范圍:0-100kpa,控制精度:±1kpa

6.氣體濃度校準功能、多方位的報警功能

7.可搭配氧溶解測量儀使用(選配)

參考文獻

 

 

 

  1. Begley CG, Ellis LM. Drug development: Raise standards for preclinical cancer research. Nature. 2012;483: 531–533.
  2. Begley CG, Ioannidis JPA. Reproducibility in Science: Improving the Standard for Basic and PreclinicalResearch. Circ Res. 2015; 116: 116–126.
  3. Baker M. 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. Nature. 2016; 533: 452–454.
  4. Mobley A, Linder SK, Braeuer R, Ellis LM, Zwelling L. A Survey on Data Reproducibility in CancerResearch Provides Insights into Our Limited Ability to Translate Findings from the Laboratory to theClinic. Arakawa H, editor. PLoS One. 2013; 8: e63221.




 

 

 

 

 

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